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#AI

139 件

• 🏛 練馬区の未納対策支援AIが短くするのは調査先を選ぶ時間 2026-10-05
• 📡 AI情報収集の型とHAROを2026年10月に再点検する 2026-10-03
• 🐋 複数のCLIエージェントをworktreeで並列に走らせるADE Orcaの構造と使い方 2026-10-03
• 🧭 NTTデータ・NRI・アクセンチュアのCOBOLピュアJava化と発注工程 2026-10-02
• 🧭 SOMPOとミスミのFDE自社育成で発注側が分ける三つの境界 2026-10-02
• 📊 非エンジニアのAI開発、大企業回答者の65%は何を数えているか 2026-10-01
• 💎 Gemini 4 Argonは長い出力の候補で既定は3.8 Flashのまま 2026-10-01
• 🔒 NVIDIA Open Agent Safety Platformが止める位置と止めない位置 2026-10-01
• 📊 生成AIの個人利用、公開された5%は何を数えているか 2026-09-30
• 📐 富士通のFDE見積もりは利用料と探索を4行に分ける 2026-09-29
• 🧩 見えている作業の電子化では、使える業務システムにならない 2026-09-28
• 📊 AI内製化の停滞経験91.9%は、誰の何の経験か 2026-09-27
• 🔐 企業をまたぐAI取引で相手の身元と人の承認を分けて検証する 2026-09-27
• 🧭 dbtのcontext engineeringは倉庫内の抜粋検索から始まる 2026-09-25
• 🚢 商船三井の船舶データは層で分かれる。AIへの反論は判断ごとに定義する 2026-09-24
• 🧪 mizchi/jev-playground の実験から Jev の答えの形と計測の落とし穴を学ぶ 2026-09-24
• 🧭 AI開発ツールの全社義務化を開発者はどう経験したか 2026-09-22
• 🎲 拡散LLMのDiffusionGemmaでJev互換の型付き判断APIを自己ホストするdjevの構造と使い方 2026-09-22
• 🧭 OpenAIのAI国際技術標準提言を、能力測定と重大度別インシデント報告から読み解く 2026-09-22
• ⚖️ 委託制作で既存肖像をChatGPTに入れて納品したとき発注側が残すべき来歴 2026-09-21
• 📐 DeNAのAIオールイン後の人員再配分とは何か 2026-09-21
• 🧩 Googleが勧めるAI育成の日常埋め込みは短い実装課題と用意済み環境である 2026-09-21
• 🧪 資生堂の原料探索エージェントは探索・候補化・評価をどう分けるか 2026-09-21
• 🧭 型付きの決定を返すモデル Jev の活用法を公式4パターンと実測例から整理する 2026-09-21
• ⚖️ カリフォルニア州のAI停止機構は民間即時義務ではなく2026年11月の提言対象である 2026-09-20
• 🧭 AIテスト委譲を6工程の判断・入力・検証責任へ分解した実務整理 2026-09-20
• 🧭 Anthropicが開発組織へ入れる埋め込み評価とは何か 2026-09-20
• 🍎 Apple SiliconのMacでJev風の判断APIを動かすdiffusiongemma-jev-macosの構造と使い方 2026-09-19
• 🛡️ 開発・検査・トリアージを分離したGoogleのSDLC常時セキュリティースキャン 2026-09-19
• 🎯 コードが消費できる型付き決定を返すホスト型モデル Jev の構造と使い方 2026-09-19
• 🧭 規制現場のAI導入1年後に残るのは速度ではなく責任不安と検証税である 2026-09-06
• 🧭 GitLab、AI統制を中央化し業務戦略と普及を分散する連邦型体制 2026-09-04
• 🤖 Grok Botの構造とデータから理解する導入と安全な運用 2026-09-03
• 🔒 閉域OSSのAI基盤を21シナリオで検証したICS-XAF 2026-09-03
• 🧱 要件書のない基幹刷新で生成AIに任せる範囲と人が裁定する範囲 2026-08-31
• 🧭 AIの生成量が増えるとレビュー追加が効かなくなる、三層監督という分け方 2026-08-29
• 🧭 AI後のコンサル若手育成を出社日数ではなく作業単位で設計する 2026-08-29
• 🔬 AnthropicのMHSは物理機器のMCPなのか、公開情報で確かめる 2026-08-29
• 🧭 問い合わせAIは文書からコードへ、そして人へ渡す設計にする 2026-08-29
• 🚦 LLMの本番投入判定を成果・安全・運用の3層で設計する 2026-08-28
• 📚 OKFバンドルをKnowledge Catalogへ統合する構成と運用上の制約 2026-08-27
• 🔓 評価用エージェントがHugging Faceを侵害した経路と共有基盤という盲点 2026-08-27
• 🧭 リポジトリ固有のAgent Skillは警告なく陳腐化する 2026-08-26
• 📜 生成AIプリンシプル・コードは発注者の何を変えるか 2026-08-26
• 🖥️ OpenComputerの構造とデータを実装・運用目線で読み解く 2026-08-26
• 🧮 Google Cloud移行の初期TCOをAIで出すQuick TCO Estimatorの守備範囲 2026-08-25
• 🔍 要件レビューでLLMを先に読ませると検出精度は上がらない 2026-08-25
• 🗺️ 2026年夏のオープンモデル地図：Qwen一強ではない用途別の選び方 2026-08-24
• 🪢 AIで個人の出力が増えても組織成果が伸びない構造を検証する 2026-08-23
• 🧭 AIXデザイナーという職能定義から、AI前提の組織設計を読み解く 2026-08-23
• 🧾 エージェントの出力・ツール呼び出し・監査文脈を束ねる評価契約 - ECP 2026-08-22
• 🧮 コーディングエージェントの成否は着手前に予測できるか（arXiv:2608.18280） 2026-08-21
• 🔍 AIを入れても業務量が減らない構造 - LINEヤフーの商品パトロール事例 2026-08-21
• 🔗 局所240倍が全体3割に収束する理由｜工程分割型AIエージェントの主戦場 2026-08-20
• 🚦 AIエージェントに手順を「お願い」しても効かない、スキップ不能にすると効く 2026-08-19
• 🧪 Asanaの「5年→2週間」Enzyme撤去を分解する。エージェントが効く仕事の条件 2026-08-19
• 🧬 古い決定が再浮上する問題に、オントロジー型のプロジェクト記憶で挑むMOOSEDev 2026-08-18
• 🚦 AIエージェントに実行権限をどこまで渡すか 段階的権限解放の設計 2026-08-18
• 🔐 権限付きRAGを支える構造とデータモデル - PipesHub 2026-08-17
• 🏺 AIの「有識者に聞け」を疑う - 12件をコード証拠で全件決着させる手順 2026-08-16
• 🔐 Shadow MCPをプロトコル判定で検出し経路統制する - Cloudflare Gateway 2026-08-16
• 🧱 エージェントAIが失敗する場所はモデルではなくデータ基盤にある 2026-08-16
• 📋 制度改定を手順書と記録項目まで伝播させる — 通達DiffのAI実装と限界 2026-08-16
• 🤝 エージェントが複数になると壊れる - Anthropicの観測と、インフラ側からの反論 2026-08-15
• 🔌 数百のSaaSをAIエージェントから操作する統合CLI - WithOne AI CLI 2026-08-15
• 🧭 コードを外に出さずドメインモデルを抽出する段階的パイプライン 2026-08-14
• 🧪 セキュリティテストを先に見せるとAI生成コードはどう変わるか 2026-08-13
• 🧭 企業のAI活用格差は、権限と共有ワークフローの設計差である 2026-08-13
• 📊 AIエージェント向け可視化コンパイラとMCPサーバー - Flint Chart 2026-08-11
• 🏢 NECの全役割AI組織を読む：人間を評価・意思決定・統制に限定する設計 2026-08-11
• 📊 AIネイティブ財務の設計図: 予測自動化と内部統制を同時に成立させる条件 2026-08-11
• 🧭 AIレビューの「指摘0件」は独立検証ではない - 4つの直交軸で読み替える 2026-08-10
• 🛡️ 日本企業でFDEが機能しない3つの前提と、防波堤モデルという受け皿 2026-08-10
• 🧯 評価用エージェントがサンドボックスを脱出した事例から、AI運用の封じ込め設計を考える 2026-08-10
• 🔤 AIが最も間違えるのは「バイト」— 固定長・SJIS処理の5つの罠とガードレール 2026-08-09
• 🧩 dbt Labsが示すContext Engineering エージェント向け文脈モデルという設計 2026-08-07
• 🧭 シニアの判断をAIレビューエージェントへ移植する MonotaRO「Makasetaro」の設計分析 2026-08-06
• 🧩 デザインシステムからFigma画面を組み立てる - figma-generate-design 2026-08-05
• 🎨 figma-implement-designからfigma-design-to-codeへ - 現行契約を読む 2026-08-05
• 🧱 AI生成の巨大PRを依存順スタックに割る - GitHubのStacked PR設計 2026-08-05
• 🧩 LEAN UIに学ぶ、AIが読めるデザインシステム3層設計 2026-08-05
• 🔄 5フェーズ・32ステージの現行実装を読み解く - AI-DLC 2.0 2026-08-04
• 🧹 AIコード編集の29%は消さずにガードで残す「Guard-and-Go」と変更契約 2026-08-04
• 🔦 AI生成差分のレビューを絞り込む:ARCTICの意図・逸脱・重点箇所という3軸 2026-08-04
• 🎨 コードからFigmaのデザインシステムを構築する - figma-generate-library 2026-08-04
• 🏷️ EU AI Act 第50条が適用開始、AI生成コンテンツの表示と機械可読マーキングの設計論点 2026-08-03
• 🔌 WebMCPドラフトを読む：Web画面の機能をAIエージェントへ公開する仕組みと設計 2026-08-03
• 🤖 AIエージェントが使えるCLIの条件 — 出力契約・非対話・再実行の設計 2026-08-02
• 🎮 画面を見て操作するAIをQAに置く設計 スクエニ×Gemini事例の読み解き 2026-08-02
• 📦 AIエージェントのスキルを社内で審査して配るレジストリ - SkillHub 2026-08-01
• 🚨 AIの暴走課金はなぜ5か月気づかれないのか - Amazonの予算860%超過に学ぶ統制設計 2026-07-31
• 🧬 正解データなしでRAGを回帰テストする「メタモルフィックテスト」の考え方 2026-07-31
• 🧭 コーディングエージェントの文脈は「検索方式」より「鮮度境界」で決まる 2026-07-30
• 🔬 AIで書き直せる時代のモダナイゼーション完了条件 — 検証オラクルと保守責任 2026-07-30
• 🔬 AIで実装が100倍速くなっても、検証と保守の責任は移譲できない 2026-07-29
• 🧩 Graph Engineering入門：AIエージェントのループを明示グラフへ変える 2026-07-28
• 🧭 AI研修を単発講座にしない設計: MIXI 新卒技術研修12科目の構造を読む 2026-07-28
• 🛡️ AI生成SaaSで権限不備を量産しないentitlement設計 2026-07-26
• 🛡️ Markdownで管理するコーディングエージェントの権限設計 - Antigravity CLI 2026-07-26
• 🧭 dbt Native App廃止で問われる意味定義の移行設計 2026-07-26
• 🧭 小型モデル移行を支える製品ハーネスの評価設計 2026-07-26
• 🧪 安全機構を外したAI評価の封じ込め設計と責任の空白 2026-07-23
• 🔗 要件からテスト証跡までをつなぐ機械可読な V&V フレームワーク - VNVSpec 2026-07-22
• 🔐 エージェントの権限設計を OS 能力とユーザー同意の 2 軸で分解する 2026-07-20
• 🔐 技術調査 - 1Password for Claude 2026-07-18
• 🎨 技術調査 - デザインシステム対応AIコード生成 - 開発時間46.7〜69.4%短縮の実証 2026-07-17
• 🛡️ 自律AIエージェント攻撃に学ぶ、権限境界とインシデント対応の設計 2026-07-17
• 🧭 Deutsche Telekom の全社AI導入を「業務プロセス単位の運営モデル再設計」として評価する 2026-07-12
• 🧮 技術調査 - GPT-5.6三階層のタスク別計算予算と実行基盤 2026-07-11
• 📊 AI費を「第二の人件費」として運営する LayerXに学ぶ経費から投資資産への転換 2026-07-10
• 💻 技術調査 - Cursor CLI 2026-07-10
• 🗺️ OpenAIのEU職種4類型マップを経営の職務再設計に使う 2026-07-07
• 🛡️ Google Cloud の自律SDLCセキュリティ — AIで脆弱性を発見・検証・修正する閉ループ設計 2026-06-30
• 🤖 Codexが全職種の主力AIになった日 — OpenAI自身の労働変容データをどう読むか 2026-06-27
• 🛂 GPT-5.6 trusted partner 限定公開で見える AI モデル配布統制の型 2026-06-27
• 🏗️ AI 前提時代の少人数フルスタック組織 — 味の素モデルから読み解く役割設計の条件 2026-06-26
• 📐 Appia Foundation — AI 標準の「実装層」を担うオープン仕様団体を読み解く 2026-06-25
• 🗂️ Claude Code の指示をどこに書くか — 7つの指示面とコンテキスト負債の設計 2026-06-25
• 🛡️ 技術調査 - Claude Opus 4.7 の高リスクサイバー遮断と Cyber Verification Program 2026-06-23
• 🏗️ Gartner予測「IDE中心から自動化プラットフォームへ」を実装と反証で検証する 2026-06-15
• 🚦 能力制限付きルーティング — Fable 5 に学ぶLLMゲートウェイ設計 2026-06-13
• 🖼️ 技術調査 - Azure AI Vision Image Analysis 4.0 (Florence) 2026-06-09
• 🔍 Alibaba Open Code Review:「LLMに行番号を出させない」AIレビュー設計 2026-06-08
• 🛡️ Thoughtworks - AI Assurance：Enterprise AIの品質保証を継続的リスク低減へ 2026-06-04
• 🔍 AI 評価レポートを「主張」と「証拠」に分けて書く - OpenAI 第三者評価 playbook を実装に落とす 2026-05-30
• 🛡️ 技術調査 - Google AI Threat Defense 2026-05-29
• 🛡️ AIが脆弱性を大量発見する時代の修正・開示・優先度付けガバナンス 2026-05-26
• 🛡️ フロンティアAI時代の脆弱性運用設計 - 金融庁・日銀要請を実装に落とす 2026-05-26
• 📜 Agent Skill を企業運用の契約にする — Contractual Skill Framework 解説 2026-05-23
• 🛰️ 技術調査 - Codex Work from anywhere 2026-05-16
• 📝 技術調査 - spec駆動開発 2026-03-26
• 🌐 技術調査 - agent-browser 2026-02-25
• 🔌 技術調査 - Agent Client Protocol 2026-02-23
• 🤝 AIコーチングの現在 2025-10-25
• 🤖 技術調査 - PR-Agent 2025-08-18
• 🤖 技術調査 - Serena MCP 2025-08-08
• 🧠 コンテキストエンジニアリング入門：AIに何を渡すかをシステムとして設計する 2025-07-20
• 🚀 RAGの精度が出ない...は卒業。グラフDBで 文脈の時系列 を捉える高機能RAGバックエンド「local-RAG-backend」 2025-06-22
• 🚀 プロンプトエンジニアリングの進化 - 人間中心からAIエージェントへ 2025-05-29