#MLOps
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- 🗺️ 2026年夏のオープンモデル地図：Qwen一強ではない用途別の選び方 2026-08-24
- 🧭 LLMOpsは誰が持つのか、AIパイプラインの所有境界を設計する 2026-08-15
- 🔧 LLMを分類器にしない: 知識グラフ誘導RAGで車載HiLの原因分析を説明可能にする 2026-08-14
- 🚦 エージェントの誤行動を止めるのは賢さではなく配置 — 実行時データ品質ゲートSARC-DQ 2026-07-31
- 🧭 AI研修を単発講座にしない設計: MIXI 新卒技術研修12科目の構造を読む 2026-07-28
- 🔗 要件からテスト証跡までをつなぐ機械可読な V&V フレームワーク - VNVSpec 2026-07-22
- 🔄 基盤モデルを更新し続ける移行運用モデル - 互換性評価・段階切替・ロールバックの標準移行路 2026-07-17
- 🔐 生データを渡さずモデルを持ち寄る運用の境界設計と落とし穴 2026-07-14
- 🧬 技術調査 - ハーネスを実行時に進化させる Test-Time Harness Evolution 2026-07-11
- 🚦 ソフトバンクの全社AIエージェント展開に見る「運用部門」の再定義 2026-07-08
- 🛡️ AIネイティブ開発組織のリスクアーキテクチャ再設計 — 確率的エージェントの失敗を誰が止めるか 2026-07-04
- 📐 Appia Foundation — AI 標準の「実装層」を担うオープン仕様団体を読み解く 2026-06-25
- 🎛️ 本番AIエージェントは「自律性」より「制御可能性」で動く—実証研究MAPを読む 2026-06-09
- 🛡️ Thoughtworks - AI Assurance：Enterprise AIの品質保証を継続的リスク低減へ 2026-06-04
- 🔍 AI 評価レポートを「主張」と「証拠」に分けて書く - OpenAI 第三者評価 playbook を実装に落とす 2026-05-30
- 🧰 技術調査 - SkillOps 2026-05-15
- 🚦 ホスト型 LLM のサイレント更新を CI/CD でゲートする - Test-Before-You-Deploy フレームワーク実践ガイド 2026-05-02
- 🚀 DatabricksとdbtによるCI/CD構築ガイド 2025-09-06