🧭 馬田隆明さんの仮説思考スライド6本を整理する：4ステップからマップ・ループ・リープへ

馬田隆明さん（東京大学 FoundX ディレクター）は、仮説思考についてのスライドを Speaker Deck に多数公開しています。この記事では、そのうち次の 6 本を 1 枚の地図にまとめます。

• 2021 年の「スタートアップの仮説思考」シリーズ 4 本
• 2024 年の書籍『仮説行動』の刊行時期に公開された 2 本

読み終えると、次のことが分かります。

• 6 本それぞれが答える問い
• 2021 年の 4 ステップと 2024 年の 3 ステップの対応
• スライド内の外部数値を引用するときの注意点
• 自分の問いに合わせて、どのデッキから開けばよいか

スライド番号は Speaker Deck のページ順です。2021 年の 4 本は、画面フッターのページ番号のほうが大きい箇所があります。閲覧数などの数値は 2026-10-09 時点のものです。

この記事の全体像。以下、順に解説します。

馬田隆明さんの仮説思考スライド6本とは

6 本の一覧

• 2021 年の 4 本の副題は「スタートアップの仮説思考 (1)〜(4)」です。
• 6 本目の PDF 名は「仮説思考と仮説行動.pdf」です。画面のタイトルは表紙の文言「行動なしに良い仮説思考はできない」です。
• 以降、各デッキを「入門」「生成」「選ぶ」「検証」「マップ」「行動」と略します。

2 つの枠組み

6 本は、別々の時期に公開された 2 つの枠組みに分かれます。

マップ 65 は、3 ステップを次のように置きます。

1. 仮説の全体像をざっくり描く（マップ）
2. 仮説生成と検証のループを回す（ループ）
3. リスクを取って仮説を選び、行動して実現する（リープ）

マップ 66 は、この 3 つを行動を伴いながら回し、さらに行動して仮説を正解にしていく、とまとめます。

仮説の種類

入門と選ぶは、スタートアップの仮説の種類を同じ並びで挙げます。

• 課題、解決策、価値
• 製品（機能・体験）、製品実現性
• 市場、成長方法、実行
• 創業チーム、組織
• ビジネスモデル、戦略、ファイナンス

マップは別の切り方をします。アイデアを価値仮説・市場仮説・戦略仮説に分け、価値仮説を顧客・課題・解決策・価格に割ります。粗い仮説マップの例として Lean Canvas と Value Proposition Canvas を挙げます。

書籍『仮説行動』

• 出版社: 英治出版
• 発売日: 2024-12-04
• ISBN: 9784862763372
• 判型・頁数・価格: A5、336 頁、税込 2,420 円

2024 年の 2 本が載せる目次の部立ては、出版社ページの目次と一致します。

デッキ別の中身

入門: 仮説とは何か

• 仮説は仮に立てた説です。ビジネスでは「こうすれば前に進むという仮の答え」です（12–13）。
• 確からしさはグラデーションで、白黒ではありません（50）。
• 仮説を持つ理由は 2 つです。意思決定が早くなることと、全体像との整合が上がることです。
• 最適化するのは、1 つの仮説の質ではありません。生成・選択・検証を何度も回すサイクル全体です。「1 年に 1 回」と「1 年に 365 回」を対比します。
• 科学とビジネスの違いとして、意思決定があること、実験のコスト、時間の制限を挙げます。

確からしさの段階は、課題仮説（顧客にその課題があるか）の例として、Y Combinator のオフィスアワーの話とともに示されます（41–50）。46 は、覚書をもらうまで課題が十分に検証できたとは言えない、と置きます。

49 の図では、「買う約束」が「使う約束」とも書かれています。

生成: 事実と推論から仮説を作る

• 202 付近は、推論能力そのものより検証の一連のスピードが重要だ、と置きます。
• 「最初の良い仮説まで 200 時間」という目安があります（185）。
• 付録に、インタビューなどの質的データを分析する手法として M-GTA（修正版グラウンデッド・セオリー・アプローチ）、SCAT、TEM（複線径路等至性モデル）があります。Tetlock『超予測力』にも触れます。

選ぶ: どの仮説から検証するか

既定の検証順は、課題 → 解決策 → 価値です。最初に大きいリスクは「顧客にその課題があるか」です。例外も置かれています。

• 研究開発型では、実現性を早く確かめることがある。
• 模倣型では、検証済みの課題を飛ばしうる。

リスクマップの軸は、影響度 × 不確実性です（38）。

影響度は「痛み」と読み替えられ、締めは「迷ったら痛みのあるほうへ」です（47）。

この 2 軸の図は、2024 年の「仮説マップ」（仮説の木）とは別の図です。

検証: 検証を設計して打ち切る

定義は、仮説についての最大の学習と学習棄却を、最適なスコープと実行で最速で行う力です。仮説が生成され選択済みであることを前提に進みます。

方法はコストの低い順に 3 つです。

• Build-Measure-Learn（BML。作る・測る・学ぶのサイクル）は「計画は Learn から、実行は Build から」と読みます。Lean Startup は、その回転を速くするものとして名指しされます。
• 4 つの態度は、反証する、負荷をかける、必要な確度を見極める、検証時間を最小化する、です。
• 時間の式は「みはじ」です。スコープを距離に、実行速度を速さに対応させます（133–135）。
• 121 は Bezos の 2016 年の株主への手紙を引き、欲しい情報の 70% 程度で決めるべきだ、と紹介します。
• 検証の出口は、進む、棄却する、次の仮説に移る、のいずれかです。学びには、確度と新しい情報の両方が含まれます。

マップ・ループ・リープ: 仮説を扱うプロセス

61–62 は、鋭い仮説を作れる人は多いが、リスクを取って動ける人は少ない、と置きます。

行動: 生成・検証・実現のそれぞれに行動を入れる

• デリバリー事業の例では、最初は自分たちで届け、顧客と話して良い点と改善点を見ます（52）。
• 新市場では、既存データとフェルミ推定だけでは検証できません。仮説を否定される痛みも少ない、と対比します（53–54）。
• 55 は、情報と思考だけの検証は AI に任せたほうが早くなりつつある、と書きます。56 は、行動する側にチャンスが残る、と続けます。
• 60 は留保です。まず良い仮説がないと、検証のサイクルは回りづらいとしています。

2021 年と 2024 年の対応

スライド自身は対応表を出していません。次の表は、両方の文言から付けた筆者の対応です。

書籍『仮説行動』の目次は、スライドの部立てに章番号を足した形です（英治出版の商品ページ）。

第 3 部の「仮説を評価する」は、6 本の中では選ぶデッキの一部と、リープの手前に当たります。マップデッキが関連として挙げる次の 2 本は、6 本には含めていません。

• ふわっとした考えを仮説にするまでのステップ: 興味から仮説までの段階
• 良い仮説を評価する技術: 評価を門番として扱う

注意点

スライドは教材です。図の数値を、そのまま論文や公式統計の結果として引用しないでください。

Camuffo らの売上の棒グラフ

入門 9–10 は、科学的思考を学んだ起業家群の翌年売上が高かった、と図示します。

• 棒のラベル: 対照群 255.40 ドル、科学的思考群 12,071.81 ドル
• 説明文: ピボットが増え、より良いアイデアに辿り着いたため
• 出典として挙がるもの: Camuffo ら “A Scientific Approach to Entrepreneurial Decision Making”、関連稿 “Small Changes with Big Impact”、Adam Grant “Think Again”

論文側の数字は次のとおりです。表中の用語は次の意味です。

• RCT: ランダム化比較試験。起業家を処置群（科学的思考の研修あり）と対照群にランダムに分けて比べます。
• 99% winsorize: 上位 1% の極端な値を 99 パーセンタイルの値に置き換え、外れ値の影響を抑える処理です。

読み取れることは次のとおりです。

• 棒の比 12,071.81 / 255.40 と、2020 年論文の生の平均の比 10,630.2 / 224.9 は、どちらも約 47.27 です。
• 棒は、外れ値に引っ張られた生のユーロ平均を、1 つのレートでドル表示した値と整合します。処置群の標準偏差は 58,410.7、最大値は 437,474.5 です。
• 観測期間に正の売上を得たのは 116 社中 17 社です。
• 「ピボット回数が増えたから売上が約 47 倍」は、3 本のどの主結果とも一致しません。
• 入門の公開は 2021-02-15 で、2024 年の追試より前です。2024-11-23 の更新後も、この棒の説明は残っています。

経験則と教材用のパーセント

CB Insights の 42% / 29% / 23%

選ぶ 26 は “The Top 20 Reasons Startups Fail” として、次の 3 つを挙げ、市場ニーズ無しを「常に 1 位」と書きます。

• 市場にニーズがなかった: 42%
• 資金が尽きた: 29%
• 正しいチームではなかった: 23%

同じ URL の本文は、年版ごとに置き換わっています。次の表は HTML 本文で確認できた内容だけです（チャート画像は含みません）。

• 42% と 2018 年の 29% は、その年の公式本文にあります。
• 23% は、2018 年の HTML 本文では確認できません。
• 「常に 1 位」は、2021 年版が市場ニーズ無しを 2 位としている時点で成り立ちません。
• 2018 年の 29% は資金、2026 年の 29% はタイミングです。同じ数字が別の項目を指します。
• 42% と 43% は母集団が違います。

更新と書籍との関係

• 2021 年の 4 本は、いずれも 2024-11-23 に更新されています。入門 2 は『仮説行動』の目次の宣伝で、公開後に挿入されたものです。2021 年 2 月の版と現在の PDF は同一ではありません。
• 著者ブログ「12/4 に書籍『仮説行動』を出版します」（2024-11-19）は、2021 年の 4 本について「少し今の考えとは違っています」と書いています。
• 2024 年の 2 本は書籍のトピックからプロセスを紹介するもので、末尾で詳細を書籍へ案内します（マップ 67、行動 75）。
• 書籍本文が、スライドの数値や比喩をどう直したかは確認できていません。
• 頁数は、出版社が 336 頁、国立国会図書館サーチが 333p としています。

「行動すれば仮説が正解になる」の条件

行動 65 は、行動して仮説を正解にする、と主張します。一方で、同じスライド群に条件があります。

• 行動 60: 良い仮説が無いと、検証のサイクルは回りづらい。
• マップ 59: 跳びすぎるリープも失敗である。

行動の推奨は、仮説の質とリスクの大きさを条件として読むのが妥当です。

どのデッキから読めばよいか

自分の問いに合わせて、開くデッキを変えます。

使い分けの目安は次のとおりです。

• 操作の手順は、2021 年の 4 本のほうが詳しいです。
• 2024 年の 2 本は短い全体図で、書籍の刊行に合わせて公開されました。
• 統合された説明は書籍『仮説行動』にあります。
• 2021 年の 4 本は、著者自身が今の考えと少し違うと書いています。手順の具体例を拾う資料として読み、全体像は 2024 年側に合わせるのが安全です。

まとめ

• 6 本は、2021 年の 4 ステップ（生成 → 選択 → 検証 → 意思決定）と、2024 年の 3 ステップ（マップ → ループ → リープ）の 2 つの枠組みに分かれます。
• 2024 年版は、仮説の式の左辺を「事実」から「エビデンス」に変え、生成・検証・実現のすべてに行動を入れています。
• 手順の細部（アブダクションの道具、影響度 × 不確実性、検証の 3 つの方法、みはじ）は 2021 年の 4 本が詳しいです。
• 図中の外部数値は、性質の違う 2 種類に分かれます。
  • Camuffo らの棒と CB Insights の割合は、標本を集計した数値です。引用するときは一次資料で標本・集計方法・版を確かめてください。
  • 確度のパーセントや 200 時間は、教材上の目安です。

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参考リンク

スライド（馬田隆明、Speaker Deck）

• 仮説思考入門
• 仮説生成力を鍛える
• 仮説を"選ぶ"技術
• ビジネスの仮説検証と実験の考え方
• 仮説のマップ・ループ・リープ
• 行動なしに良い仮説思考はできない
• ふわっとした考えを仮説にするまでのステップ
• 良い仮説を評価する技術

書籍・ブログ

• 馬田隆明『仮説行動』英治出版
• 12/4 に書籍『仮説行動』を出版します

論文

• Camuffo, Cordova, Gambardella, Spina. A Scientific Approach to Entrepreneurial Decision Making. Management Science
• 同論文の PDF（Table 2）
• Camuffo, Gambardella, Spina. Small Changes with Big Impact
• Camuffo ら. A scientific approach to entrepreneurial decision-making: Large-scale replication and extension. Strategic Management Journal
• 同論文のオープンアクセス版

CB Insights

• The top 9 reasons startups fail（現行版）
• 2018-06-12 の保存版
• 2021-11-01 の保存版